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《工业互联网数据分析技术》课程资源建设项目-采购需求公示

《工业互联网数据分析技术》课程资源建设项目-采购需求公示

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信息时间:
2025-04-07
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项目基本信息

需求描述:

  一、课程整体设计要求
★1.建设1门智慧课程,智慧课程包含:微课视频约300分钟、课程知识图谱、课程AI助教、课程校内教学平台运用、校外开放平台运行。
2.课程组成员须参与课程建设,因为课程制作的******学校项目组成员的认可后方可交货。
3.服务要求:根据项目需要,组建服务团队,主要是课程“一对一”建设跟踪服务。服务团队需经常性参与高等教育研究服务机构活动,掌握课程建设、各级课程评审、课程推广的先进理念、技术和方法,为本项目提供高质量、高水平服务。
4、资源制作的整体要求,应满足教学内容和教学设计需求,每个视频制作均应加上片头和片尾,并根据课程负责人要求是否添加字幕。
5、提供支持数字人技术拍摄和制作
(1)数字人人像构建:支持真人定制,还原度高;支持人像位置,大小调节。
(2)数字人声音构建:支持公用声音库自选,声音库包含英语、日语、泰语等多门外语,要求真人真声定制,还原度高;支持数字人的音调、语速、音量再调节。
(3)数字人驱动:支持文本驱动,可以在线编辑文稿,也可以使用AI辅助创作文案,实现在线试听效果;支持语音驱动,可以在线录音,也可以本地上传音频;支持数字人完成进度状态可视化,可筛选。
(4)场景/画布:支持对每个场景快速预览;支持对数字人的声音和形象属性进行选择和编辑;支持背景/贴图/视频元素库里自选:背景/贴图/视频元素;支持视频元素作为动态背景形式展现,当视频元素时长小于内容时长时,可循环视频的播放次数。
(5)文字/字幕/AI文案:支持对字幕和文字进行停顿、分词、多音字等编辑;支持数字读法设置、替换发音等编辑;支持文稿脚本一键关联字幕;支持生成AI文案,通过提示的方式,让平台辅助生成一些脚本文案,并自动填充到文本框中,并可作二次修改。
二、录制要求
1、课程拍摄录制的呈现方式
视频制作公司须根据课程性质及特点,为在线课程建设提供不低于6种类型的呈现方式供教学团队进行选择(如虚拟抠像、人物访谈、实景拍摄、屏幕录屏、实操讲解、动画演示、随堂录制等),并提供具体呈现方式样片进行展示。一门课******学校认可的地方进行。
★2、录制场地
课程视频采用乙方或者甲方提供的专业录制摄影棚,录制现场光线充足,环境安静、整洁,可满足抠像等不同类型节目制作需求,包括灯光、提词器等设备,满足拍摄需要,确保拍摄质量。
3、录制方式及设备
拍摄方式:根据课程内容,采用最新现代媒体技术手段录制,如提词器、电子绿屏、虚拟抠像、多机位切换等手法。
录音设备:使用若干个专业级话筒,保证教师和学生发言的录音质量。
后期制作设备:使用相应的非线性编辑系统。
三、视频制作要求
1、屏幕图像的构图合理,画面主体突出。人像及肢体动作以及配合讲授选用的板书、画板、教具实物、模型和实验设备等均不能超出镜头所及范围。画面中教师以中景和近景为主,要求人物和板书(或其他画面元素)同样清晰,不建议无教师形象的全程板书或PPT配音。
2、视频图像质量
(1)稳定性:全片图像同步性能稳定,无失步现象,CTL 同步控制信号必须连续;图像无抖动跳跃,色彩无突变,编辑点处图像稳定。
(2)信噪比:图像信噪比不低于55dB,无明显杂波。
(3)色调:白平衡正确,无明显偏色,多机拍摄的镜头衔接处无明显色差。
(4)视频电平:视频全讯号幅度为1Ⅴp-p,最大不超过1.1Ⅴp-p。其中,消隐电平为0V时,白电平幅度0.7Ⅴp-p,同步信号-0.3V,色同步信号幅度0.3Vp-p (以消隐线上下对称),全片一致。
(5)视频画幅宽高比:宽高比为16:9;在同一课程数字资源中,各讲应统一画幅的宽高比,不得混用。
(6)视频压缩采用H.264(MPEG-4 Part10:profile=main,level=3.0)编码方式,码流率5000kbps以上,帧率不低于25fps,分辨率应不低于1920×1080,成片格式为采用MP4格式,提供片头设计和制作。
3、音频压缩格式及技术参数
(1)音频压缩采用AAC(MPEG4 Part3)格式。
(2) 采样率48KHz。
(3) 音频码流率256kbps (恒定)。
(4) 必须是双声道,必须做混音处理。
★4、制作规范及要求
(1)使用专业的非线性编辑(1920*50M/S)系统对源视频进行最基本的处理(如剪辑、抠像、颜色校正、双声道处理)。
(2) 声音和画面要求同步,无交流声或其他杂音等缺陷,无明显失真、放音过冲、过弱。伴音清晰、饱满、圆润,无失真、噪声杂音干扰、音量忽大忽小现象。解说声与现场声、背景音乐无明显比例失调。音频信噪比不低于48dB。
(3)后期特效保证画面美观、色彩真实,符合摄影构图规则。老师视频必须具备人物特写、知识点特效展示、人物中景等场景。场景切换自然流畅,色彩无突变,画面无晃动、抖动、模糊聚焦和镜头频繁拉伸等。
★5、成片标准
(1)视频标准:格式为mp4,采用H.264编码;供应商应保留全部母带级别文件,至少一年;
(2)分辨率:1080p高清(1920× 1080);压缩码率>800kb,<1024kb;单个文件大小500m以内;录制视频宽高比16:9,视频帧率为25 帧/秒
(3)音频标准:音频压缩采用:AAC 格式
(4)采样率:48KHz
(5)音频码流率:128Kbps
(6)声道:双声道
四、人工智能应用
1、知识图谱建设
(1)支持搭建以课程结构为核心的知识图谱,并通过集中化的管理界面实现信息的融合与维护,且支持对教学课程的基本属性、特性和负责人信息进行常规的数据库管理操作。
(2)引入分类/知识点概念,允许老师界定课程的分类和基本知识点,其中分类可以进一步划分为更细致的子分类和子知识点,这些知识点构成了知识体系的基础构件,能够在广泛的类别和概念间搭建起多层次的联系,形成一个互联的知识网络,系统自动在这些层级之间编织联系
(3)★支持老师搭建节点间自定义关系,从而创建一个灵活、动态的教育活动网络,满足日常教学活动的需求,增强教学互动性,促进知识的深入理解和应用,采用前沿的可视化手段,动态地构建知识图谱,将概念间的层级关系以直观的方式展现出来,使知识结构一目了然
(4)提供多样化的知识图谱构建工具,包括手工输入和大规模数据导入,允许用户深入编辑概念属性,以及调整它们在知识体系中的位置
(5)支持上传教学资料,系统智能分析并构建知识图谱,简化师生操作,支持将思维导图文件转化为知识图谱,同时保留导出原有格式的能力,增强了文件的互操作性,实现教学课程与网络课程间的知识图谱同步,便于资源共享和教学内容的一致性
(6)★支持用户将课程章节迅速转化为知识图谱,并实现与教学资源的关联
(7)提供富文本编辑器,支持老师添加详尽的说明和多媒体材料,同时能够调整概念的命名和描述,以增强信息的丰富性
(8)支持根据课程内容的更新或需求变化,灵活修改分类名称,以及为分类添加具有指导性的描述
(9)支持老师将单个或多个知识点在知识结构中上下移动,以优化教学结构,提供批量操作功能,提高知识点或分类在层级管理中的效率
支持定义不同分类或知识点之间的先后次序和连接方式,以映射它们之间的逻辑关系,
(10)支持附加标签以增强知识点的分类和识别度,包括但不限于重点、难点以及考点等标签,同时支持用户自定义标签
(11)支持知识点设置多种分类属性,如事实性、概念性、程序性、元认知等,以支持更细致地管理和理解
(12)★支持设置知识点的关联关系,不仅限于本课程内部,还包括跨课程的连接,促进不同课程间的知识和资源的整合,实现跨学科学习
(13)★支持用户通过点击跨课程知识点,直接跳转到相关慕课,以快速获取和学习特定内容
2、提供的课程运行平台须支持内容安全检测:支持模型检测能力,基于文本模型,通过对文本进行聚类和语义分析进行敏感识别,也可以对用户自定义的敏感内容进行检测;支持对离线视频进行敏感内容检测; 支持敏感文本、图片、文档在线检测功能;支持自定义敏感关键词、敏感忽略词、用户黑白名单、图片名单。支持通过用户风险统计、垃圾发布量、垃圾发布率的维度统计用户风险。
3、提供的课程运行平台需支持人工智能工具应用进行教学辅助,至少具备以下功能
(1)AI教案:
a.教师输入教学材料或关键词,AI自动生成教案,并支持教师借助写作助手进行再次编辑。
b.支持教师补充所教层次、适合的教学风格,形成更加具有个性化的教案。
******学校教案模板导出。
(2)AI 生成PPT:通过输入PPT内容要求,AI智能生成PPT大纲,支持教师在线直接编辑生成的大纲内容,确认无误后,AI自动根据大纲生成PPT,教师可以选择PPT模板。
(3)AI绘画:根据教师输入的需求,自动生图片,增加艺术教育与创新。
(4)章节内容审查,文本纠错:可帮助教师实现文字自动校对,包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义错误等都可以实现自动校对标注。
(5)章节AI写作:教师可以向智能写作助手提出需求,写作助手会根据要求创作相应的内容,教师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上。
(6)公式识别:教师录入公式后,系统自动将图片公式分析出来并可转换为latex公式。
(7)智能编辑:支持选中章节或者教案内的需要修改的一段文字,支持精简、润色或扩写,智能编辑助手能够根据需求提供合适的编辑建议。
(8)支持进行作业查重,对于简答题、论述题等主观题,可进行班级内两两学生间比对查重,以及课程内、和校内自建库的全方位比对。并且支持全文比对校外海量资源库中的数据。
(9)AI智能出题:
a.支持教师通过输入相关的教学材料和知识点,AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。
b.支持多种题型,题型包括选择题、填空题、简答题等,以便满足不同类型考题的需求
c.教师可以根据课程内容和学生水平,将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。
d.支持设置出的题目的要求,比如:适用年级、难易度、题目偏向等。
(10)智能批阅:使用先进的 AI 技术,能够批阅学生的语文或者英语作文。系统会从结构、内容、语言等 6 个大维度,12~16 个细分维度进行打分,并给出推荐总分。
(11)学生可以在写作题作答时直接上传已写好作文的图片。系统能够准确识别各种字体、大小和语言的文字。无论是手写的笔记,还是打印好的写作纸,都能够自动识别并提取图片中的文字内容,将其转化为可编辑的文本格式。
(12)文献阅读:通过大模型快速阅读和理解文字内容,自动生成词云、摘要、脑图、试题,基于自然对话方式进行问题回答。
(13)视频理解:借助AI视频分析解读功能,实现机器问答、视频内容词云、脑图、试题、字幕生成等功能,视频中涉及的知识点将被自动识别并形成知识点片段和知识点词云。
(14)资料查找
▲支持查询图书、期刊等文献,根据用户输入问题推荐相关文献,图书、期刊等推荐文献可在线查看原文和文献传递;
▲支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况,个性化推荐课程资源和拓展性学习资源。
▲可关联校本网络教学平台网络课程的知识图谱,基于知识点之间的关联关系与学生知识点的学习情况,推荐知识点相关学习资源。
(15)AI助教问答与资源推荐
1)支持通过文字、语音等方式与AI助教交互问答。
2)★支持在不同的时间段自动推送智能学习提示语。
3)支持大模型托底回答,使用自研教育垂直领域大模型,以海量电子图书、期刊为训练数据,为师生提供智能可信的AI问答服务。
4)支持查询图书、期刊等文献,根据用户输入问题推荐相关文献,图书、期刊等。
5)★支持针对用户网络课程学习进度和掌握情况,个性化推荐课程资源和拓展性学习资源。
6)可关联校本网络教学平台网络课程的知识图谱,基于知识点之间的关联关系与学生知识点的学习情况,推荐知识点相关学习资源。
(16)课程专属大模型
a.课程专属大模型训练
知识库建设
1)支持一键同步在线课程,对已有资源进行智能化训练。
2)支持增量同步在线课程,保持与课程内容的一致。
资源上传与训练
1)课程单元内容建设,可编辑视频、文档、图片、音频、图书、公式、符号、附件、网页、动画等。
2)支持直接将word中将内容复制粘贴到编辑器内,并完整保留里面的文字和图片等内容。
3)★视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式,视频上传后自动转码,无需下载可以直接在线进行播放。
4)支持2G以上文件上传,并可断点续传。
5)支持将资源先批量上传至个人课程空间云盘中再引用。
6)支持查看资源上传与训练状态,支持查看训练资源来源。
7)支持按时间范围查看资源上传情况。
8)支持通过任务中心查看训练进程。
9)支持自定义文件分类,支持文件批量删除、重命名等操作。
学术文献一键对接训练
1)支持对接文献库,一次性导入不超过30本课程相关书籍,进行训练
2)支持反复导入
五、课程运行要求
★1.平台运维需保障支持服务的平台符合教育部的相关要求,达到三级等保资质,并完全符合在线课程建设标准,支持线上线下在线课程有效运行,产出有质量的运行数据,有效支持课程改革。
2.教学效果与评价:注重教学任务与活动设计,通过在线测试、线上辅助答疑、线上线下讨论、线上作业提交和批改等,促进问题交流和协作学习,提高学习效果。
3.平台支持知识点拓展阅读功能,可以根据一个关键词自动生成相关知识点的知识树,插入到课程单元中,并自动推送知识点相关的图书、期刊、论文等资料。  

预算金额:¥100000元

服务地址:

服务周期:1天

发布时间:2025/04/07

报名截止时间:2025/04/07

采购编号:******

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